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Che cos’è l’elaborazione dei dati?
L’elaborazione dei dati è il processo di conversione dei dati grezzi in informazioni significative. La conversione dei dati per raggiungere il risultato finale, ottenere informazioni, passa attraverso diverse fasi. In altre parole, si può considerare l’elaborazione delle informazioni.
I dati vengono manipolati per produrre risultati che portano alla risoluzione di un problema o al miglioramento di una situazione esistente. Simile a un processo di produzione, segue un ciclo in cui l’input (dati grezzi) viene alimentato da un processo (sistemi informatici) per produrre output (informazioni).
In genere, le organizzazioni utilizzano i sistemi informatici per eseguire una serie di operazioni sui dati per presentare, interpretare o ottenere informazioni. Il processo comprende attività come l’inserimento dei dati, il riepilogo, il calcolo, l’archiviazione, ecc. Un output utile e informativo viene presentato in varie forme appropriate come diagrammi, relazioni, grafici, ecc.
Le fasi del ciclo di elaborazione dei dati
Raccolta
Preparazione
Inserimento
Elaborazione
Output e interpretazione
Conservazione
Metodi di elaborazione dei dati per via elettronica
Elaborazione per lotti
L’elaborazione in lotti è un metodo in cui le informazioni da organizzare vengono suddivise in gruppi per consentire un’elaborazione efficiente e sequenziale. L’elaborazione online è un metodo che utilizza connessioni a Internet e apparecchiature direttamente collegate a un computer. È utilizzato principalmente per la registrazione e la ricerca di informazioni.
L’elaborazione in tempo reale è una tecnica in grado di rispondere quasi immediatamente a vari segnali per acquisire ed elaborare le informazioni. L’elaborazione distribuita è comunemente utilizzata da stazioni di lavoro remote collegate a una grande stazione di lavoro o server centrale. I bancomat sono un buon esempio di questo metodo di elaborazione dei dati.
Elaborazione online
È un metodo che utilizza connessioni Internet e apparecchiature collegate direttamente a un computer. Ciò consente di memorizzare i dati in un luogo e di utilizzarli in un luogo completamente diverso. Il cloud computing può essere considerato un esempio che utilizza questo tipo di elaborazione. Viene utilizzato principalmente per la registrazione e la ricerca di informazioni.
Elaborazione in tempo reale
Questa tecnica può rispondere quasi immediatamente a vari segnali per acquisire ed elaborare informazioni. Queste tecniche comportano un’elevata manutenzione e costi iniziali, dovuti alla tecnologia e alla potenza di calcolo molto avanzate. Il tempo risparmiato è massimo in questo caso, poiché l’output è visibile in tempo reale. Ad esempio, nelle transazioni bancarie
Elaborazione distribuita
Questo metodo è comunemente utilizzato da stazioni di lavoro remote collegate a una grande stazione di lavoro o server centrale. I bancomat sono un buon esempio di questo metodo di elaborazione dei dati. Tutte le macchine finali funzionano con un software fisso situato in un luogo particolare e utilizzano esattamente le stesse informazioni e serie di istruzioni.
Vantaggi dell’outsourcing dell’elaborazione dati
Migliora l’efficienza aziendale
Tutte le informazioni ottenute da diverse fonti di dati devono essere convertite in una varietà di formati adatti che possono essere utilizzati dalle aziende. Il processo di elaborazione dei dati consiste in diverse fasi, che devono essere gestite con precisione e abilità.
Un fornitore di servizi di offshoring esperto può eseguire questo compito in modo efficiente, con controlli accurati in ogni fase. Indipendentemente dalla fonte, sarà in grado di convertirla in un formato personalizzato e leggibile, adatto alle esigenze della vostra organizzazione.
Potete concentrarvi sugli obiettivi aziendali principali
L’elaborazione interna dei dati richiede un notevole investimento in termini di fondi, risorse, personale e attrezzature, destinato ad aumentare con l’aumentare della quantità di dati generati. Inoltre, sarà una perdita per l’organizzazione se, in qualsiasi momento, si renderà necessario un ridimensionamento. Un approccio molto più conveniente è quello di affidare il processo a un esperto, che può scalare in base alle vostre esigenze senza alcun problema.
Poiché dispongono di servizi di elaborazione dati dedicati e competenti, si occuperanno di questo compito mentre voi potrete concentrarvi sul mercato competitivo. L’esternalizzazione di questo compito non fondamentale a un fornitore di servizi di elaborazione dati esperto aiuterebbe le aziende a fare ciò che sono effettivamente tenute a fare: prendere decisioni critiche e intraprendere le azioni necessarie che causano la crescita dell’azienda e contribuiscono alle entrate.
I dati sono organizzati e archiviati in modo sicuro
I servizi di elaborazione dati di alta qualità garantiscono che i dati vengano organizzati e archiviati in modo sicuro. In questo modo si riduce la perdita di dati e si garantisce che i dati siano accessibili per l’analisi. Senza un’adeguata elaborazione dei dati, i dati non strutturati possono essere facilmente persi nelle profondità dei database di archiviazione.
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