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Die Umwandlung kleiner/großer Daten in nützliche Informationen ist gleichzeitig lebenswichtig und träge. Daten sind jedoch allgegenwärtig und treiben den Markt und das Wachstum von Unternehmen voran. Daten werden in verschiedenen Branchen verwendet. Was wir tun, die Entscheidungen, die wir als Verbraucher treffen, werden in Daten umgesetzt. Diese werden analysiert und genutzt, um eine Entscheidung zu treffen, die sich auf unsere Wahl auswirkt. Big Data ist wie ein kleines Element, das Aktionen und Entscheidungen in Bewegung setzt.
Die Datenanalyse bietet wichtige und irrelevante Einblicke und Informationen, aber die richtige und systematische Analyse hilft, im richtigen Moment kluge Entscheidungen zu treffen.
Die Datenanalyse ist die Grundlage für jede unternehmerische Entscheidung. Sie haben die Daten, aber solange Sie sie nicht verarbeiten können, entgehen Ihnen die Vorteile.
Unternehmen entscheiden sich in der Regel für Optionen. Sie richten eine Abteilung für Datenanalyse ein oder sie lagern ihre datenbezogenen Funktionen aus. Das Outsourcing ermöglicht es den Unternehmen, alle Daten zu erfassen und zu erkennen, was sich in wertvolle Entscheidungen umsetzen lässt.
Die Outsourcing-Branche hat viel mit Daten zu tun. Allerdings darf die Dateneingabe, die zu den am häufigsten ausgelagerten Aufgaben gehört, nicht mit der Datenanalyse verwechselt werden.
Was ist Dateneingabe?
Dateneingabedienste werden in zwei Kategorien unterteilt: online und offline.
Bei der Offline-Dateneingabe geht es um die Übertragung von Informationen von einem Medium auf ein anderes. Dieser Vorgang wird auch als Transkription bezeichnet. Menschen, die in der Dateneingabe arbeiten, sind für die Aktualisierung und Verwaltung von Daten ohne Fehler verantwortlich.
Diese Aufgabe findet in verschiedenen Branchen Anwendung, in denen eine genaue Datenverwaltung erforderlich ist, z. B. in der Buchhaltung, im Rechtswesen, im elektronischen Handel usw. In Anbetracht der Bedeutung und der Langwierigkeit der Dateneingabe entscheiden sich die meisten Unternehmen dafür, diese Aufgabe auszulagern. Der Prozess erfordert Fremdsprachenkenntnisse und grundlegende Computerkenntnisse. Die Dateneingabe ist eine der häufigsten Dienstleistungen, die von BPOs auf der ganzen Welt angeboten werden. Für diejenigen, die sich für Nearshore- oder Offshore-Destinationen zur Auslagerung von Dateneingabefunktionen interessieren, ist Albanien eine gute Option. Neben den Vorteilen, die sich aus der Einfachheit der Geschäftsabwicklung und den qualifizierten Arbeitskräften ergeben, verfügt Albanien über einen mit der Europäischen Union harmonisierten Rechtsrahmen.
Datenanalytik
Die richtige Verwaltung von Datenanalysen hilft Unternehmen, auf sich schnell verändernden Märkten agil zu bleiben, höhere Gewinne zu erzielen und gute Kundenbeziehungen zu pflegen. Die gesammelten Daten ermöglichen es ihnen nicht nur, externe Trends wie das Marketing zu verstehen, sondern sie helfen auch, mehr über interne Elemente wie die Leistung der Mitarbeiter herauszufinden.
Andererseits hilft die Technologie dabei, Daten besser zu speichern und zu verwalten, ohne dass Investitionen in die Infrastruktur erforderlich sind. Technologie macht Data Mining zu einem einfachen Prozess und spart Zeit.
Das Hauptziel der Datenanalyse besteht darin, sicherzustellen, dass ein bestimmtes Produkt den Bedürfnissen der Kunden und möglichen Märkten entspricht, in die das Unternehmen zu expandieren plant.
Warum Datenanalyse auslagern?
Wenn ein Unternehmen beschließt, Datenanalyseprozesse intern durchzuführen, kann dies zu höheren Kosten für das Unternehmen führen. Der Aufbau eines Teams, das sich mit Data Mining befasst, kostet Geld und Zeit. Das Unternehmen benötigt eine Reihe von Experten und die notwendige Technologie, um die Prozesse schneller und mit besseren Ergebnissen durchzuführen. Je nach Branche, in der das Unternehmen tätig ist, benötigen die neuen Mitarbeiter in der Regel eine Erstausbildung und eine Schulung am Arbeitsplatz.
Diese und viele andere Gründe, wie die Fluktuationsrate und der Zugang zu einem größeren Talentpool, erklären, warum viele Unternehmen beschließen, Datenanalysefunktionen an andere Nearshore- oder Offshore-Unternehmen auszulagern.